服务器负载监控配置直接影响业务稳定性，本文揭秘负载异常的三大元凶，提供基于Prometheus+Grafana的实时监控方案，并详解微信支付系统的实战案例，助你构建智能化的预警体系。

云服务器CPU使用率90%怎么办？

问题现象：凌晨3点突然收到阿里云告警短信，某电商平台数据库服务器CPU持续飙红

排查步骤：

  • 通过top命令发现mysqld进程占用400%CPU
  • 用pt-query-digest分析慢查询日志
  • 定位到未加索引的商品分类查询语句

解决方案：在商品分类表增加联合索引后，CPU使用率降至35%。建议配置Prometheus的Alertmanager规则，当CPU连续5分钟>80%时自动触发企业微信通知。

Nginx服务器负载不均衡如何优化？

典型案例：某视频网站晚间高峰时段，部分服务器负载达100%而其他机器闲置

✅ 正确配置：

  • 启用least_conn负载均衡算法
  • 设置健康检查间隔10秒
  • 配置自动扩缩容策略（CPU>70%触发扩容）

通过Zabbix自定义监控模板，实时跟踪每台服务器的连接数、响应时间等20+指标，确保流量合理分配。

数据库连接池泄露怎么预防？

某金融App曾因连接池泄漏导致服务雪崩，复盘发现三个关键点：

  1. 配置Druid的监控统计功能
  2. 设置maxWait=3000ms超时机制
  3. 每周执行连接泄漏检测脚本

推荐使用Grafana仪表盘可视化监控以下指标：

监控项 预警阈值 检查频率
活跃连接数 >最大连接数80% 每分钟
等待线程数 >10 实时监控

服务器监控FAQ

Q：中小团队应该选什么监控工具？
A：推荐Prometheus+Node Exporter组合，占用资源少且配置简单，1小时即可完成部署。

Q：报警阈值怎么设置合理？
A：参考基线值上浮30%，例如日常CPU峰值50%，则设置65%触发预警，75%触发告警。

Q：监控数据保留多久合适？
A：生产环境建议保留30天原始数据，关键指标可聚合存储1年用于趋势分析。

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