电商秒杀系统源码实战指南，Redis+Lua如何解决高并发库存难题？

某生鲜平台去年双11因秒杀系统宕机损失千万订单，这暴露了传统架构的致命缺陷。真正可用的秒杀系统必须具备三大能力：毫秒级响应、精准库存管控、自动熔断机制。我们团队通过压力测试发现，基于SpringCloud+Redis的分布式架构可将QPS从2000提升至20万。

某服饰电商采用普通Redis命令扣减库存时出现超卖现象，改用Lua脚本实现原子操作后错误率归零。具体实现代码示例：

local stock = redis.call('get', KEYS[1])
if stock > 0 then
    redis.call('decr', KEYS[1])
    return 1
end
return 0

• GitHub开源项目：推荐miaosha和seckill两大高星项目
• 云服务商解决方案：阿里云秒杀套件支持一键部署
• 企业级架构参考：某上市公司开源其秒杀中台系统

1. 动静分离：将商品详情页静态化处理
2. 流量削峰：通过答题验证延缓请求
3. 热点探测：实时监控库存访问频率
4. 限流降级：设置多级熔断阈值
5. 数据隔离：使用独立Redis集群
6. 异步处理：订单生成后置到队列
7. 灾备演练：定期模拟突发流量冲击

某跨境电商采用以下配置实现零事故大促：

Q：秒杀系统需要独立部署吗？
建议至少部署在独立Docker集群，与主站物理隔离

Q：如何防止恶意刷单？
采用设备指纹+行为分析+频次控制三重防护

Q：数据库应该选MySQL还是MongoDB？
核心数据用MySQL分库分表，日志类数据用MongoDB

访问亿录资源网（www.8kaifa.com）获取文中提到的完整源码包，包含：SpringBoot秒杀demo、压力测试脚本、Redis配置模板等10个实战工具包。